Mengoptimalkan Efisiensi Industri dengan Riset Operasi dan AI
Riset Operasi: Solusi di Tengah Ketidakpastian
Di era disrupsi ini, tantangan global semakin kompleks, mencakup bidang sosial, ekonomi, kesehatan, dan lingkungan. Dunia yang saling terhubung, isu keberlanjutan, dan ketidakpastian menjadi tren besar yang mempengaruhi sistem saat ini dan masa depan. Di tengah situasi ini, Operation Research (OR) atau riset operasi menawarkan pendekatan analitis untuk mendukung pengambilan keputusan yang strategis dan adaptif.
Baca juga : Gianluigi Donnarumma Menjadi Pahlawan Manchester City dengan Penyelamatan Krusial
Dalam pidato pengukuhan guru besar, Prof. Ir. Nur Aini Masruroh menekankan pentingnya OR sebagai alat strategis untuk mengatasi persoalan kompleks masyarakat modern. OR berfokus pada pengembangan model matematika untuk merepresentasikan dan memperbaiki sistem nyata maupun teoritis serta merancang metode penyelesaian yang efisien dan tepat waktu.
Selama lebih dari 75 tahun, OR telah berkembang dari metode analisis militer menjadi disiplin ilmu tersendiri yang memanfaatkan model kuantitatif untuk menyelesaikan masalah nyata secara efisien. Tantangan dalam logistik dan rantai pasok menjadi perhatian utama di tengah dinamika global, disrupsi pasokan, dan perubahan pola permintaan.
Kolaborasi Riset Operasi dan AI: Masa Depan Industri
Prof. Aini menekankan pentingnya kolaborasi multisektor dalam pengambilan keputusan, yang dapat difasilitasi melalui pendekatan group decision making dan multiobjective optimization. Potensi besar kolaborasi antara OR dan kecerdasan buatan (AI) juga menjadi sorotan. Integrasi keduanya tidak hanya mempercepat proses optimasi, tetapi juga meningkatkan kualitas pengambilan keputusan di berbagai sektor.
AI dan OR merupakan kombinasi kuat untuk menciptakan solusi yang lebih efisien dalam manajemen rantai pasok, optimasi portofolio, hingga sistem tenaga listrik. Riset operasi juga berperan dalam menciptakan sistem yang berkelanjutan, khususnya dalam pengelolaan energi dan lingkungan.
Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk melakukan efisiensi energi melalui penjadwalan yang efektif, pengelolaan permintaan, hingga pemanfaatan teknologi digital seperti AI, blockchain, dan generative models. Tujuannya bukan hanya efisiensi ekonomi, tetapi juga menekan beban lingkungan dan mempercepat transisi menuju sistem energi yang lebih ramah lingkungan.
Masa depan riset operasi bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan teknologi baru dan mengintegrasikan pendekatan lintas disiplin. Dengan memanfaatkan AI, big data, dan metode optimasi hybrid, OR akan terus menawarkan solusi yang tangguh untuk permasalahan yang makin kompleks di berbagai sektor.